2022年12月5日
支持向量机核技巧：10个常用的核函数总结
摘要： 支持向量机是一种监督学习技术，主要用于分类，也可用于回归。它的关键概念是算法搜索最佳的可用于基于标记数据(训练数据)对新数据点进行分类的超平面。 一般情况下算法试图学习一个类的最常见特征(区分一个类与另一个类的特征)，分类是基于学习到的这些代表性特征(因此分类是基于类之间的差异)。支持向量机的工作方 阅读全文
posted @ 2022-12-05 10:44 deephub 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑