2022年12月3日
多元时间序列特征工程的指南
摘要： 使用Python根据汇总统计信息添加新特性，本文将告诉你如何计算几个时间序列中的滚动统计信息。将这些信息添加到解释变量中通常会获得更好的预测性能。 简介 自回归 多变量时间序列包含两个或多个变量，研究这些数据集的目的是预测一个或多个变量，参见下面的示例。 上图是包含9个变量的多变量时间序列。这些是智 阅读全文
posted @ 2022-12-03 11:33 deephub 阅读(82) 评论(0) 推荐(0) 编辑