2022年11月30日
MSE = Bias² + Variance?什么是“好的”统计估计器
摘要： 偏差-方差权衡”是ML/AI中被经常提到的一个流行概念。我们这里用一个直观的公式来对它进行解释: MSE = Bias² + Variance 本文的目的并不是要证明这个公式，而是将他作为一个入口，让你了解统计学家如何以及为什么这样构建公式，以及我们如何判断是什么使某些估算器比其他估算器更好。 用公 阅读全文
posted @ 2022-11-30 11:23 deephub 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑