2022年11月24日
自回归滞后模型进行多变量时间序列预测
摘要： 下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。 假设要预测其中一个变量。比如，sparkling wine。如何建立一个模型来进行预测呢？ 一种常见的方法是将该变量其视为单变量时间序列。这样就有很多方法可以用来模拟这些系列。比如 ARIMA、指数平滑或 阅读全文
posted @ 2022-11-24 10:51 deephub 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑