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摘要： 卷积神经网络设计史上的主要里程碑：模块化、多路径、因式分解、压缩、可扩展 一般来说，分类问题是计算机视觉模型的基础，它可以延申解决更复杂的视觉问题，例如：目标检测的任务包括检测边界框并对其中的对象进行分类。而分割的任务则是对图像中的每个像素进行分类。 卷积神经网络(CNNs)首次被用于解决图像分类问 阅读全文