摘要: 医学图像分析,多任务学习,图像分类,图像分割,U-Net,后处理 该论文是18年发布的,提出了一种基于Deep U-Net的多任务学习框架,用于GE-MRI左心房分割,该框架同时执行心房分割和消融前后分类。虽然论文已经很老了,但是改论文提出的多任务和后处理方法到现在还是可以参考的。 多任务U-Net 阅读全文
posted @ 2022-11-07 13:02 deephub 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑