摘要: 机器学习或深度学习模型的训练的目标是成为“通用”模型。这就需要模型没有过度拟合训练数据集,或者换句话说,我们的模型对看不见的数据有很好的了解。数据增强也是避免过度拟合的众多方法之一。 扩展用于训练模型的数据量的过程称为数据增强。通过训练具有多种数据类型的模型,我们可以获得更“泛化”的模型。“多种数据 阅读全文
posted @ 2022-10-25 10:43 deephub 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑