2022年10月21日
构建基于Transformer的推荐系统
摘要： 使用基于BERT的构建基于协同过滤的推荐模型 基于编码器的自注意力Transformer非常擅长预测自然语言生成任务的下一个字符，因为它们可以注意到给定字符周围的标记/字符的重要性。为什么我们不能应用这个概念来预测任何用户喜欢的给定物品序列中的下一个项目呢?这种推荐问题可以归类为基于物品的协同过滤。 阅读全文
posted @ 2022-10-21 12:53 deephub 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑