2022年10月17日
训练深度学习神经网络的常用5个损失函数
摘要： 神经网络在训练时的优化首先是对模型的当前状态进行误差估计，然后为了减少下一次评估的误差，需要使用一个能够表示错误函数对权重进行更新，这个函数被称为损失函数。 损失函数的选择与神经网络模型从示例中学习的特定预测建模问题（例如分类或回归）有关。在本文中我们将介绍常用的一些损失函数，包括： 回归模型的均方 阅读全文
posted @ 2022-10-17 12:22 deephub 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑