会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
deephub
overfit深度学习
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2022年10月15日
我们能从后验分布中学到什么?贝叶斯后验的频率解释
摘要: 假设我们从未知分布 q 中观察到 N 个独立且同分布的 (iid) 样本 X = (x1, ... , xN)。统计学中的一个典型问题是“样本集 X 能告诉我们关于分布 q 的什么信息?”。 参数统计方法假设 q 属于一个参数分布族,并且存在一个参数 θ,其中 q(x) 等于所有 x 的参数分布 p
阅读全文
posted @ 2022-10-15 12:09 deephub
阅读(41)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告