2022年10月11日
时间序列平滑法中边缘数据的处理技术
摘要： 金融市场的时间序列数据是出了名的杂乱，并且很难处理。这也是为什么人们都对金融数学领域如此有趣的部分原因! 我们可以用来更好地理解趋势(或帮助模式识别/预测算法)的一种方法是时间序列平滑。以下传统的方法: 移动平均线——简单、容易、有效(但会给时间序列数据一个“滞后”的观测)，Savitzky-Gol 阅读全文
posted @ 2022-10-11 13:29 deephub 阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑