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2022年10月6日
在gpu上运行Pandas和sklearn
摘要: 当涉及大量数据时,Pandas 可以有效地处理数据。但是它使用CPU 进行计算操作。该过程可以通过并行处理加快,但处理大量数据仍然效率不高。 在以前过去,GPU 主要用于渲染视频和玩游戏。但是现在随着技术的进步大多数大型项目都依赖 GPU 支持,因为它具有提升深度学习算法的潜力。 Nvidia的开源
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posted @ 2022-10-06 14:06 deephub
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