2022年9月30日
贝叶斯回归：使用 PyMC3 实现贝叶斯回归
摘要： PyMC3(现在简称为PyMC)是一个贝叶斯建模包，它使数据科学家能够轻松地进行贝叶斯推断。 PyMC3采用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法计算后验分布。这个方法相当复杂，原理方面我们这里不做详细描述，这里只说明一些简单的概念，为什么使用MCMC呢？ 这是为了避开贝叶斯定理中计算归一化常数的棘手问 阅读全文
posted @ 2022-09-30 11:25 deephub 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑