2022年9月29日
transformers的近期工作成果综述
摘要： 基于 transformer 的双向编码器表示(BERT)和微软的图灵自然语言生成(T-NLG)等模型已经在机器学习世界中广泛的用于自然语言处理(NLP)任务，如机器翻译、文本摘要、问题回答、蛋白质折叠预测，甚至图像处理任务。 在本文中，对基于transformer 的工作成果做了一个简单的总结，将 阅读全文
posted @ 2022-09-29 14:25 deephub 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑