2022年9月3日
最大似然估计(MLE)入门教程
摘要： 什么是最大似然估计(MLE) 最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation)是一种可以生成拟合数据的任何分布的参数的最可能估计的技术。它是一种解决建模和统计中常见问题的方法——将概率分布拟合到数据集。 例如，假设数据来自泊松(λ)分布，在数据分析时需要知道λ参数来理解数据 阅读全文
posted @ 2022-09-03 09:48 deephub 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑