2022年8月28日
将特征转换为正态分布的一种方法示例
摘要： 正态（高斯）分布在机器学习中起着核心作用，线性回归模型中要假设随机误差等方差并且服从正态分布，如果变量服从正态分布，那么更容易建立理论结果。 统计学领域的很大一部分研究都是假设数据是正态分布的，所以如果我们的数据具有是正态分布，那么么则可以获得更好的结果。但是一般情况下我们的数据都并不是正态分布，所 阅读全文
posted @ 2022-08-28 11:25 deephub 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑