2022年8月19日
10个常用的损失函数解释以及Python代码实现
摘要： 什么是损失函数？ 损失函数是一种衡量模型与数据吻合程度的算法。损失函数测量实际测量值和预测值之间差距的一种方式。损失函数的值越高预测就越错误，损失函数值越低则预测越接近真实值。对每个单独的观测(数据点)计算损失函数。将所有损失函数（loss function）的值取平均值的函数称为代价函数（cost 阅读全文
posted @ 2022-08-19 11:24 deephub 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑