2022年7月27日
特征工程中的缩放和编码的方法总结
摘要： 数据预处理是机器学习生命周期的非常重要的一个部分。特征工程又是数据预处理的一个重要组成， 最常见的特征工程有以下一些方法： 编码 缩放 转换 离散化 分离 等等 在本文中主要介绍特征缩放和特征编码的主要方法。 特征缩放 特征缩放是一种在固定范围内对数据中存在的独立特征进行标准化的技术。有些机器学习模 阅读全文
posted @ 2022-07-27 11:00 deephub 阅读(83) 评论(0) 推荐(0) 编辑