2022年7月23日
基于速度、复杂性等因素比较KernelSHAP和TreeSHAP
摘要： KernelSHAP 和 TreeSHAP 都用于近似 Shapley 值。TreeSHAP 的速度很快，但是它只能用于基于树的算法，如随机森林和 xgboost。而KernelSHAP 与模型无关。这意味着它可以与任何机器学习算法一起使用。我们将比较这两种近似方法。 本文中的实验，将展示 Tree 阅读全文
posted @ 2022-07-23 10:56 deephub 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑