摘要：
前几天的文章中我们提到MAE在时间序列的应用，本篇文章介绍的论文已经将MAE的方法应用到图中，这是来自[KDD2022]的论文GraphMAE: Self-supervised Masked Graph Autoencoders 生成学习与对比学习 自监督学习从大量的无监督数据中挖掘出自己需要的的监 阅读全文
摘要：
贪婪搜索是在每个时间步中选择概率最高的单词，也是我们最常用的一种方法，Beam Search不取每个标记本身的绝对概率，而是考虑每个标记的所有可能扩展。然后根据其对数概率选择最合适的标记序列。 例如令牌的概率如下所示: 例如，Pancakes + looks时间段1的概率等效于： Pancakes 阅读全文