2022年7月14日
以数据为中心和模型为中心的AI是贝叶斯论和频率论的另一种变体吗？
摘要： 五年前深度学习的一切都是关于如何构建新的、更优化的模型，以便更好地从非结构化数据中学习。这些努力带来了许多研究突破，突破了神经网络的可能性。但慢慢地越来越多的人对这种方法提出了批评，并建议首先关注数据的质量和一致性。这些批评的声音通常来自行业，来自在关键业务环境中长时间大规模操作模型的专业人士。 在 阅读全文
posted @ 2022-07-14 17:26 deephub 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑