2022年7月9日
使用 CLIP 对没有标记的图像进行零样本无监督分类
摘要： 深度图像分类模型通常以监督方式在大型带注释数据集上进行训练。随着更多带注释的数据加入到训练中，模型的性能会提高，但用于监督学习的大规模数据集的标注成本时非常高的，需要专家注释者花费大量时间。为了解决这个问题，人们开始寻找更便宜的标注的标签来源，是否有可能从已经公开的数据中学习高质量的图像分类模型？ 阅读全文
posted @ 2022-07-09 11:17 deephub 阅读(510) 评论(0) 推荐(0) 编辑