2022年6月28日
基于趋势和季节性的时间序列预测
摘要： 时间序列预测是基于时间数据进行预测的任务。它包括建立模型来进行观测，并在诸如天气、工程、经济、金融或商业预测等应用中推动未来的决策。 本文主要介绍时间序列预测并描述任何时间序列的两种主要模式(趋势和季节性)。并基于这些模式对时间序列进行分解。最后使用一个被称为Holt-Winters季节方法的预测模 阅读全文
posted @ 2022-06-28 11:15 deephub 阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑