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2022年6月7日
卷积神经网络中的傅里叶变换:1024x1024 的傅里叶卷积
摘要: 卷积神经网络 (CNN) 得到了广泛的应用并且事实证明他是非常成功的。但是卷积的计算很低效,滑动窗口需要很多计算并且限制了过滤器的大小,通常在 [3,3] 到 [7,7] 之间的小核限制了感受野(最近才出现的大核卷积可以参考我们以前的文章),并且需要许多层来捕获输入张量的全局上下文(例如 2D 图像
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posted @ 2022-06-07 13:26 deephub
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