2022年5月29日
旷视MegEngine是如何将31*31的大核卷积计算速度提高10倍的
摘要： 2021年提议的Vision Transformer（VIT）已成为计算机视觉深度学习领域的一个有前途的研究主题。随着VIT的研究变得更加深入，一些研究人员受到VIT的大型接收领域的启发，将卷积网络也改造成具有更大的接收场来提高效率。根据有效的接收场（ERF）理论，ERF的大小与内核大小和模型深度的 阅读全文
posted @ 2022-05-29 11:37 deephub 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑