2022年5月13日
端到端的特征转换示例：使用三元组损失和 CNN 进行特征提取和转换
摘要： 虽然大多数的特征策略都与领域相关，并且必须针对每个应用程序进行专门调整。但特征工程是操纵原始数据和提取机器学习特征的过程，探索性数据分析 (EDA) 可以使用特征工程技术来可视化数据并在执行机器学习任务之前更好地识别模式和异常值。这是数据科学的重要一步，可以确保特定机器学习应用程序的预期结果。 使用 阅读全文
posted @ 2022-05-13 10:52 deephub 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑