2022年4月29日
特征选择：11 种特征选择策略总结
摘要： 太多的特征会增加模型的复杂性和过拟合，而太少的特征会导致模型的拟合不足。将模型优化为足够复杂以使其性能可推广，但又足够简单易于训练、维护和解释是特征选择的主要工作。 “特征选择”意味着可以保留一些特征并放弃其他一些特征。本文的目的是概述一些特征选择策略： 删除未使用的列 删除具有缺失值的列 不相关的 阅读全文
posted @ 2022-04-29 11:20 deephub 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑