摘要: 概率和统计知识是数据科学和机器学习的核心;我们需要统计和概率知识来有效地收集、审查、分析数据。 现实世界中有几个现象实例被认为是统计性质的(即天气数据、销售数据、财务数据等)。这意味着在某些情况下,我们已经能够开发出方法来帮助我们通过可以描述数据特征的数学函数来模拟自然。 “概率分布是一个数学函数, 阅读全文
posted @ 2022-04-21 13:17 deephub 阅读(558) 评论(0) 推荐(0) 编辑