摘要: Boosting 是一种松散的策略,它将多个简单模型组合成一个复合模型。这个想法的理论来自于随着我们引入更多的简单模型,整个模型会变得越来越强大。在 boosting 中,简单模型称为弱模型或弱学习器。在回归的背景下,第一个简单模型只是一个常数,而随后的简单模型是“回归树”。 什么是回归树呢?它是用 阅读全文
posted @ 2022-04-18 10:02 deephub 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑