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2022年4月18日
基于梯度提升(Boosting )的回归树简介
摘要: Boosting 是一种松散的策略,它将多个简单模型组合成一个复合模型。这个想法的理论来自于随着我们引入更多的简单模型,整个模型会变得越来越强大。在 boosting 中,简单模型称为弱模型或弱学习器。在回归的背景下,第一个简单模型只是一个常数,而随后的简单模型是“回归树”。 什么是回归树呢?它是用
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posted @ 2022-04-18 10:02 deephub
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