会员
周边
捐助
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
deephub
overfit深度学习
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2022年4月13日
NLP 进行文本摘要的三种策略代码实现和对比:TextRank vs Seq2Seq vs BART
摘要: 本文将使用 Python 实现和对比解释 NLP中的3 种不同文本摘要策略:老式的 TextRank(使用 gensim)、著名的 Seq2Seq(使基于 tensorflow)和最前沿的 BART(使用Transformers )。 NLP(自然语言处理)是人工智能领域,研究计算机与人类语言之间的
阅读全文
posted @ 2022-04-13 11:19 deephub
阅读(197)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告