2022年4月11日
自动化的机器学习：5个常用AutoML 框架介绍
摘要： AutoML 可以为预测建模问题自动找到数据准备、模型和模型超参数的最佳组合，本文整理了5个最常见且被熟知的开源AutoML 框架。 AutoML框架执行的任务可以被总结成以下几点： 预处理和清理数据。 选择并构建适当的特征。 选择合适的模型。 优化模型超参数。 设计神经网络的拓扑结构（如果使用深度 阅读全文
posted @ 2022-04-11 10:24 deephub 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑