2022年3月8日
条件随机场（CRF）的详细解释
摘要： 条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列。近年来在分词、词性标注和命名实体识别等序列标注任务中取得了很好的效果。 条件随机场是一类最适合预测任务的判别模型，其中相邻的上下 阅读全文
posted @ 2022-03-08 11:12 deephub 阅读(739) 评论(0) 推荐(0) 编辑