2022年3月7日
LazyProphet：使用 LightGBM 进行时间序列预测
摘要： 当我们考虑时间序列的增强树时，通常会想到 M5 比赛，其中前十名中有很大一部分使用了 LightGBM。但是当在单变量情况下使用增强树时，由于没有大量的外生特征可以利用，它的性能非常的糟糕。 首先需要明确的是M4 比赛的亚军 DID 使用了增强树。但是它作为一个元模型来集成其他更传统的时间序列方法。 阅读全文
posted @ 2022-03-07 10:23 deephub 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑