摘要: 所有的机器学习算法都需要输入数值型的向量数据,图嵌入通过学习从图的结构化数据到矢量表示的映射来获得节点的嵌入向量。它的最基本优化方法是将具有相似上下文的映射节点靠近嵌入空间。我们可以使用两种正交方法(同质性和结构等效性)之一或它们的组合来定义图中节点的上下文。 图数据库和机器学习 图数据库可以支持来 阅读全文
posted @ 2022-02-27 11:22 deephub 阅读(124) 评论(0) 推荐(0) 编辑