2022年2月20日
可视化深度学习模型架构的6个常用的方法总结
摘要： 可视化有助于解释和理解深度学习模型的内部结构。通过模型计算图的可视化可以弄清楚神经网络是如何计算的，对于模型的可视化主要包括以下几个方面： 模型有多少层 每层的输入和输出形状 不同的层是如何连接的？ 每层使用的参数 使用了不同的激活函数 本文将使用 Keras 和 PyTorch 构建一个简单的深度 阅读全文
posted @ 2022-02-20 11:15 deephub 阅读(431) 评论(0) 推荐(0) 编辑