2022年2月18日
使用折外预测（oof）评估模型的泛化性能和构建集成模型
摘要： 机器学习算法通常使用例如 kFold等的交叉验证技术来提高模型的准确度。在交叉验证过程中，预测是通过拆分出来的不用于模型训练的测试集进行的。这些预测被称为折外预测（out-of-fold predictions）。折外预测在机器学习中发挥着重要作用，可以提高模型的泛化性能。 在本文中，将介绍机器学习 阅读全文
posted @ 2022-02-18 11:34 deephub 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑