摘要: 本文不是 NLP 研究的完整列表,因为太多了无法总结的这么完整!但是本文对影响NLP研究的一些重要的模型进行总结,并尽量让它简约而不是简单,如果你刚刚进入NLP领域,本文可以作为深入研究该领域的起点。 Bag of Words (BOW) [1954]:计算文档中每个单词的出现次数并将其用作特征。 阅读全文
posted @ 2022-02-16 11:01 deephub 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: EfficientNetV2是由 Google Research,Brain Team发布在2021 ICML的一篇论文,它结合使用NAS和缩放,优化训练速度和参数效率。并且模型中使用新操作(如 Fused-MBConv)在搜索空间中进行搜索。EfficientNetV2 模型比EfficientN 阅读全文
posted @ 2022-02-16 11:00 deephub 阅读(661) 评论(0) 推荐(0) 编辑