摘要: 聚类是一种无监督机器学习方法,可以从数据本身中识别出相似的数据点。对于一些聚类算法,例如 K-means,需要事先知道有多少个聚类。如果错误地指定了簇的数量,则结果的效果就会变得很差(参见图 1)。 这种情况下,s 变为负数,接近 -1。 在许多情况下,不知道数据中有多少个簇。但是弄清楚有多少簇可能 阅读全文
posted @ 2022-02-13 11:09 deephub 阅读(429) 评论(0) 推荐(0) 编辑