2022年1月30日
论文推荐-使用 Noisy Student 进行自训练可以提高 ImageNet 分类的表现
摘要： 教师学生模型、伪标签、半监督学习和图像分类 使用 Noisy Student 进行自训练改进 ImageNet 分类是一篇由 Google Research、Brain Team 和Carnegie Mellon大学发表在2020 CVPR的论文 Noisy Student在训练时使用相等或更大的学 阅读全文
posted @ 2022-01-30 10:18 deephub 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑