摘要: 未标记的数据由监督学习网络标记,即所谓的伪标记。然后使用标记数据和伪标记数据训练网络。 伪标签 (Pseudo-Labels) 伪标签是对未标记数据的进行分类后的目标类,在训练的时候可以像真正的标签一样使用它们,在选取伪标签的时使用的模型为每个未标记样本预测的最大预测概率的类: 伪标签可以用于带有 阅读全文
posted @ 2022-01-27 10:25 deephub 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑