2022年1月22日
1月论文推荐：Hyper-Tune 满足大规模高效分布式自动超参数调整的 SOTA 架构
摘要： 为了提高机器学习应用程序的效率和质量，工业规模机器学习模型不断增加的复杂性刺激了对自动超参数调整方法的研究， 尽管自动超参数调整现是许多数据系统的重要组成部分，但最先进方法的有限可扩展性已成为瓶颈。 为了解决这个问题，北京大学、苏黎世联邦理工学院和快手科技的研究团队提出了 Hyper-Tune，这是 阅读全文
posted @ 2022-01-22 09:50 deephub 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑