2022年1月21日
为神经网络选择正确的激活函数
摘要： 我们都知道神经网络模型中使用激活函数的主要目的是将非线性特性引入到我们的网络中，强化网络的学习能力。激活函数应用于隐藏层和输出层中每个节点的称为 z 的输入加权和（此处输入可以是原始数据或前一层的输出）。 在本篇文章中我们将讨论神经网络中常见的激活函数，并使用可视化技术帮助你了解激活函数的函数定义和 阅读全文
posted @ 2022-01-21 10:15 deephub 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑