2022年1月18日
使用图神经网络从稀疏数据中学习连续时间偏微分方程
摘要： 这是一篇在2020年发表在ICLR的论文，论文使用图神经网络从稀疏数据中学习连续时间偏微分方程，文章提出的模型主要创新点是允许任意空间和时间离散化，也就是说在求解偏微分划分网格时，网格可以是不均匀的，由于所求解的控制方程是未知的，在表示控制方程时，作者使用了消息传递的图神经网络进行参数化。 在许多系 阅读全文
posted @ 2022-01-18 10:06 deephub 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑