摘要: 自举元学习到深度学习的时间序列预测,外推与泛化之间的关系与 Ridge Rider 探索多样化最优 ‘Bootstrapped Meta-Learning’ Flennerhag et al. (2021) | 📝 https://arxiv.org/pdf/2109.04504.pdf建议通过运 阅读全文
posted @ 2022-01-12 10:45 deephub 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天我将讨论如何在多分类中使用混淆矩阵评估模型的性能。 什么是混淆矩阵? 它显示了实际值和预测值之间的差异。它告诉我们有多少数据点被正确预测,哪些数据点没有被正确预测。对于多分类来说,它是一个 N * N 矩阵,其中 n 是编号。输出列中的类别,也称为目标属性。一二分类任务中包含了 2 个类也就是一 阅读全文
posted @ 2022-01-12 10:44 deephub 阅读(857) 评论(0) 推荐(0) 编辑