2022年1月9日
Transformer 架构逐层功能介绍和详细解释
摘要： 多年来，深度学习一直在不断发展。深度学习实践高度强调使用大量参数来提取有关我们正在处理的数据集的有用信息。通过拥有大量参数，我们可以更容易地分类/检测某些东西，因为我们有更多的可以清楚地识别的数据。 目前为止深度学习中，特别是在自然语言处理领域的一个显着里程碑是语言模型的引入，它极大地提高了执行各种 阅读全文
posted @ 2022-01-09 11:47 deephub 阅读(614) 评论(0) 推荐(0) 编辑