2021年12月22日
从熵到交叉熵损失的直观通俗的解释
摘要： 对于机器学习和数据科学的初学者来说，必须清楚熵和交叉熵的概念。它们是构建树、降维和图像分类的关键基础。 在本文中，我将尝试从信息论的角度解释有关熵的概念，当我第一次尝试掌握这个概念时，这非常有帮助。让我们看看它是如何进行的。 什么是-log(p)？ 信息论的主要关注点之一是量化编码和传输事件所需的总 阅读全文
posted @ 2021-12-22 10:53 deephub 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑