2021年12月17日
可解释的AI (XAI)：如何使用LIME 和 SHAP更好地解释模型的预测
摘要： 作为数据科学家或机器学习从业者，将可解释性集成到机器学习模型中可以帮助决策者和其他利益相关者有更多的可见性并可以让他们理解模型输出决策的解释。 在本文中，我将介绍两个可以帮助了解模型的决策过程的模型 LIME 和 SHAP。 SHAP 它是 SHapley Additive exPlanations 阅读全文
posted @ 2021-12-17 10:33 deephub 阅读(489) 评论(0) 推荐(0) 编辑