2021年12月10日
SIMILAR：现实场景中基于子模块信息度量的主动学习
摘要： 在过去几年中，主动学习 (AL) 策略已被证明可用于降低标签成本。但是当涉及现实世界的数据集时，当前的方法效果并不理想，现实世界的些数据集存在缺陷和许多特征，使得从中学习具有更大挑战性： 真实世界的数据集场景：(a) 稀有类：数字 5 和 8 很少见；(b) 冗余：数字 0 和 1 是冗余的；© 分 阅读全文
posted @ 2021-12-10 10:08 deephub 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑