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2020年4月2日
解决过拟合:如何在PyTorch中使用标签平滑正则化
摘要: 什么是标签平滑?在PyTorch中如何去使用它? 在训练深度学习模型的过程中,过拟合和概率校准(probability calibration)是两个常见的问题。一方面,正则化技术可以解决过拟合问题,其中较为常见的方法有将权重调小,迭代提前停止以及丢弃一些权重等。另一方面,Platt标度法和isot
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posted @ 2020-04-02 13:20 deephub
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