2020年4月1日
精度是远远不够的：如何最好地评估一个分类器？
摘要： 分类模型（分类器）是一种有监督的机器学习模型，其中目标变量是离散的（即类别）。评估一个机器学习模型和建立模型一样重要。我们建立模型的目的是对全新的未见过的数据进行处理，因此，要建立一个鲁棒的模型，就需要对模型进行全面而又深入的评估。当涉及到分类模型时，评估过程变得有些棘手。 在这篇文章中，我会做详细 阅读全文
posted @ 2020-04-01 13:47 deephub 阅读(572) 评论(0) 推荐(0) 编辑