摘要: 分类模型(分类器)是一种有监督的机器学习模型,其中目标变量是离散的(即类别)。评估一个机器学习模型和建立模型一样重要。我们建立模型的目的是对全新的未见过的数据进行处理,因此,要建立一个鲁棒的模型,就需要对模型进行全面而又深入的评估。当涉及到分类模型时,评估过程变得有些棘手。 在这篇文章中,我会做详细 阅读全文
posted @ 2020-04-01 13:47 deephub 阅读(580) 评论(0) 推荐(0) 编辑